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　　　　自動駕駛技術的普及，遵循從低速到高速，從固定路線到區域，從運貨到運人，從公共交通、貨運等場景開始，最終到私家車市場的轉變。“整個行業離最終‘完全自動駕駛’的愿景依然存在一定距離，規?；逃萌孕钑r日，但現有落地場景已十分豐富?！盜DC中國研究經理王博稱。

　　　　楊偉斌也提出，目前，L2級智能駕駛技術已實現上車，但L3級技術還存在爭議，包括系統不能應對時需要駕駛員接管，銜接上存在安全隱患。而L4級的自動駕駛技術在擁擠、施工、兩輪車較多等路況下還有挑戰，還需要百萬甚至千萬公里驗證。

　　　　肖光睿認為，為應對這些風險，地方政府需要建立健全的數據資產管理框架，包括安全協議、合規監控、技術維護、專業人才培養和應急預案等。同時，應加強對數據資產價值評估和風險管理的研究，確保數據資產的穩健運營和價值最大化。此外，為了應對數據資產運營中的確權、交易、安全等問題，預計將有更多相關法律法規和標準出臺，為數據資產運營提供規范和指導。