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　　　　楊偉斌也提出，目前，L2級智能駕駛技術已實現上車，但L3級技術還存在爭議，包括系統不能應對時需要駕駛員接管，銜接上存在安全隱患。而L4級的自動駕駛技術在擁擠、施工、兩輪車較多等路況下還有挑戰，還需要百萬甚至千萬公里驗證。

　　　　2023年以來，在財政收入緊張和土地出讓金下滑的雙重壓力下，數據資產入表成為一個可以緩解壓力的工具，一批“數據城投”——數據資產管理公司——也應時而生。

　　　　肖光睿認為，省市兩級政府在資源、政策、資金、技術等方面具有優勢，能夠更有效地推動數據資產運營公司的發展，而區縣一級政府可能需要更多時間和支持來逐步建立相應的運營機構。而隨著數字經濟的深入發展，未來區縣層面的數據資產運營公司也可能會逐漸增多。