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　　　　紀雪洪稱，如果特斯拉FSD在中國落地，將加速自動駕駛商業(yè)化落地進程。但從當前自動駕駛技術發(fā)展來看，大規(guī)模商業(yè)化應用還有一段較長距離。

　　　　肖廣睿預測，目前市場實踐更多的還是數(shù)據(jù)資產(chǎn)質押融資，隨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)在應用場景價值的挖掘和可預期的持續(xù)收益形成，匹配數(shù)據(jù)資產(chǎn)的金融工具和產(chǎn)品會進一步豐富，數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融化和證券化途徑會大大增加。

　　　　楊偉斌也提出，目前，L2級智能駕駛技術已實現(xiàn)上車，但L3級技術還存在爭議，包括系統(tǒng)不能應對時需要駕駛員接管，銜接上存在安全隱患。而L4級的自動駕駛技術在擁擠、施工、兩輪車較多等路況下還有挑戰(zhàn)，還需要百萬甚至千萬公里驗證。