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　　　　楊偉斌也提出，目前，L2級智能駕駛技術已實現上車，但L3級技術還存在爭議，包括系統不能應對時需要駕駛員接管，銜接上存在安全隱患。而L4級的自動駕駛技術在擁擠、施工、兩輪車較多等路況下還有挑戰，還需要百萬甚至千萬公里驗證。

　　　　經濟觀察報在采訪中發現，數據資產管理公司基本以省屬和市屬為主，區縣一級相對較少。一位區縣財政部門負責資產管理的人士對經濟觀察報表示，數據資產入表要求很高，區縣一級政府的信息化程度較低，需要進行系統接口和數據資源匯總。“我們曾經邀請專業人士來局里講課，講‘數據如何作為資產入表’，開始他們還能聽懂，后面講到如何進行數據確權、收集數據、如何接入各種接口，很多人就聽不懂了，這么專業的事情，對管理部門來說還是很大的考驗。”上述人士說。

　　　　2023年年底，財政部印發《關于加強數據資產管理的指導意見》的通知，明確提出了數據的“資產屬性”：經依法授權具有公共事務管理和公共服務職能的各級黨政機關、企事業單位，將其依法履職或提供公共服務過程中持有或控制的預期能夠產生管理服務潛力或帶來經濟利益流入的公共數據資源，應當作為公共數據資產納入資產管理范疇。