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　　　　楊偉斌也提出，目前，L2級智能駕駛技術已實現上車，但L3級技術還存在爭議，包括系統不能應對時需要駕駛員接管，銜接上存在安全隱患。而L4級的自動駕駛技術在擁擠、施工、兩輪車較多等路況下還有挑戰，還需要百萬甚至千萬公里驗證。

　　　　楊偉斌也表示，目前來看，特斯拉FSD在華落地已指日可待。“特斯拉采用了純視覺技術，沒有搭載毫米波雷達，理論上可以做到最低成本，有利于未來市場推廣應用。”楊偉斌表示，特斯拉FSD與國內自動駕駛方案不同，進入國內市場后，將有利于多種技術方案對標，促進自動駕駛技術提升，起到“鯰魚”作用。

　　　　肖廣睿預測，目前市場實踐更多的還是數據資產質押融資，隨著數據資產在應用場景價值的挖掘和可預期的持續收益形成，匹配數據資產的金融工具和產品會進一步豐富，數據資產金融化和證券化途徑會大大增加。