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楊偉斌也提出,目前,L2級智能駕駛技術已實現上車,但L3級技術還存在爭議,包括系統不能應對時需要駕駛員接管,銜接上存在安全隱患。而L4級的自動駕駛技術在擁擠、施工、兩輪車較多等路況下還有挑戰,還需要百萬甚至千萬公里驗證。
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肖光睿認為,為應對這些風險,地方政府需要建立健全的數據資產管理框架,包括安全協議、合規監控、技術維護、專業人才培養和應急預案等。同時,應加強對數據資產價值評估和風險管理的研究,確保數據資產的穩健運營和價值最大化。此外,為了應對數據資產運營中的確權、交易、安全等問題,預計將有更多相關法律法規和標準出臺,為數據資產運營提供規范和指導。
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