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　　　　楊偉斌也提出，目前，L2級智能駕駛技術已實現上車，但L3級技術還存在爭議，包括系統不能應對時需要駕駛員接管，銜接上存在安全隱患。而L4級的自動駕駛技術在擁擠、施工、兩輪車較多等路況下還有挑戰，還需要百萬甚至千萬公里驗證。

　　　　隨著政策的支持和越來越多的數據資產入標案例出現，數據資產化將成為企業和政府數字化轉型的關鍵步驟，更多企業和政府部門將數據視為核心資產進行管理和運用，數據資產的市場化運作將進一步增強，數據資產的價值也將通過市場機制得到體現和利用。

　　　　肖廣睿預測，目前市場實踐更多的還是數據資產質押融資，隨著數據資產在應用場景價值的挖掘和可預期的持續收益形成，匹配數據資產的金融工具和產品會進一步豐富，數據資產金融化和證券化途徑會大大增加。