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　　　　楊偉斌也提出，目前，L2級智能駕駛技術(shù)已實現(xiàn)上車，但L3級技術(shù)還存在爭議，包括系統(tǒng)不能應(yīng)對時需要駕駛員接管，銜接上存在安全隱患。而L4級的自動駕駛技術(shù)在擁擠、施工、兩輪車較多等路況下還有挑戰(zhàn)，還需要百萬甚至千萬公里驗證。

　　　　今年3月，特斯拉基于端到端的FSD V12逐步開始向北美用戶大規(guī)模推送?！疤厮估谶^去一個多月時間內(nèi)已經(jīng)在美國進行了FSD的大量測試，從反饋效果來看，特斯拉的自動駕駛已經(jīng)接近于落地的節(jié)點了。”北方工業(yè)大學汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究中心主任紀雪洪在接受記者采訪時表示，此時特斯拉將其FSD帶入中國，將加速國內(nèi)自動駕駛技術(shù)的提升。

　　　　經(jīng)濟觀察報在采訪中發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理公司基本以省屬和市屬為主，區(qū)縣一級相對較少。一位區(qū)縣財政部門負責資產(chǎn)管理的人士對經(jīng)濟觀察報表示，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表要求很高，區(qū)縣一級政府的信息化程度較低，需要進行系統(tǒng)接口和數(shù)據(jù)資源匯總。“我們曾經(jīng)邀請專業(yè)人士來局里講課，講‘數(shù)據(jù)如何作為資產(chǎn)入表’，開始他們還能聽懂，后面講到如何進行數(shù)據(jù)確權(quán)、收集數(shù)據(jù)、如何接入各種接口，很多人就聽不懂了，這么專業(yè)的事情，對管理部門來說還是很大的考驗?！鄙鲜鋈耸空f。